even een snelle update: we zijn erin geslaagd om deze claims te repliceren Guan's systeem behaalt 25% op ARC-AGI 1 met 50 GPU-uren Ik heb de code persoonlijk nog steeds niet kunnen auditen, maar, tenzij er op de een of andere manier vals gespeeld wordt, lijkt deze aanpak ARC-AGI-instanties te generaliseren met relatief weinig rekenkracht.
Guan Wang
Guan Wang21 jul 2025
🚀Introductie van het Hiërarchisch Redeneringsmodel🧠🤖 Geïnspireerd door de hiërarchische verwerking van de hersenen, levert HRM ongekende redeneerkracht bij complexe taken zoals ARC-AGI en expert-niveau Sudoku met slechts 1k voorbeelden, zonder voortraining of CoT! Ontgrendel de volgende AI-doorbraak met neurowetenschap. 🌟 📄Paper: 💻Code:
en om duidelijk te zijn, totdat ik de tijd heb om diep in het document te duiken, wat ik pas zal doen na de release van Bend2, is dit voor mij nog steeds LK-99 v2. alles wat we weten is dat als we zijn repo draaien met deze hoeveelheid rekenkracht, het de geclaimde resultaten laat zien. er zijn genoeg andere manieren om te valsspelen.
129,09K