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簡単な更新: 私たちはこれらの主張を再現することができました
Guan のシステムは ARC-AGI 1 で 25% に達し、GPU 時間は 50 時間です
私はまだ個人的にコードを監査することはできませんでしたが、何らかの方法で不正行為をしない限り、このアプローチは比較的少ないコンピューティングでARC-AGIインスタンスを一般化しているようです
2025年7月21日
🚀階層推論モデル🧠🤖の導入
脳の階層処理に触発されたHRMは、事前トレーニングやCoTなしで、わずか1kの例を使用して、ARC-AGIやエキスパートレベルの数独などの複雑なタスクに前例のない推論力を提供します。
神経科学で次のAIブレークスルーを解き放ちましょう。🌟
📄紙：
💻コード：
はっきり言っておきますが、少なくとも Bend2 のリリースまでは、この論文を深く掘り下げる時間があるまでは、これは私にとってまだ LK-99 v2 です
私たちが知っているのは、この量の計算で彼のリポジトリを実行すると、主張された結果が表示されるということだけです。他にも不正行為の方法はたくさんあります
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