Bara en snabb uppdatering: vi lyckades replikera dessa påståenden Guans system når 25% på ARC-AGI 1 med 50 GPU-timmar Jag kunde dock fortfarande inte granska koden personligen, men om jag inte fuskar på något sätt verkar detta tillvägagångssätt generalisera ARC-AGI-instanser med relativt lite beräkning
Guan Wang
Guan Wang21 juli 2025
🚀Introduktion till hierarkisk resonemangsmodell🧠🤖 HRM är inspirerad av hjärnans hierarkiska bearbetning och levererar oöverträffad slutledningsförmåga på komplexa uppgifter som ARC-AGI och Sudoku på expertnivå med bara 1 000 exempel, ingen förträning eller CoT! Upptäck nästa AI-genombrott inom neurovetenskap. 🌟 📄Papper: 💻Kod:
och för att vara tydlig, tills jag har tid att gräva djupt i papperet, vilket jag inte kommer förrän åtminstone Bend2 släpps, är detta fortfarande LK-99 v2 för mig Allt vi vet är att om vi kör hans lagringsplats med den här mängden beräkning visar den de påstådda resultaten. Det finns många andra sätt att fuska på
129,42K