簡單更新一下:我們成功複製了這些聲明 Guan 的系統在 ARC-AGI 1 上達到了 25% 的效果,使用了 50 GPU 小時 不過我仍然無法親自審計代碼,但除非有作弊的情況,否則這種方法似乎能夠以相對較少的計算資源來概括 ARC-AGI 實例。
Guan Wang
Guan Wang2025年7月21日
🚀介紹層次推理模型🧠🤖 受到大腦層次處理的啟發,HRM在複雜任務上提供前所未有的推理能力,如ARC-AGI和專家級數獨,僅需1k範例,無需預訓練或CoT! 利用神經科學解鎖下一個AI突破。🌟 📄論文: 💻代碼:
而且要明確的是,在我有時間深入研究這篇論文之前,我不會在至少 Bend2 發布之前這樣做,對我來說這仍然是 LK-99 v2。 我們所知道的就是,如果我們用這麼多計算能力運行他的代碼庫,它會顯示所聲稱的結果。還有很多其他方法可以作弊。
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