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juste une petite mise à jour : nous avons réussi à reproduire ces affirmations
Le système de Guan atteint 25 % sur ARC-AGI 1 avec 50 heures GPU
Je n'ai toujours pas pu auditer le code personnellement, mais, à moins de tricher d'une manière ou d'une autre, cette approche semble généraliser les instances ARC-AGI avec relativement peu de puissance de calcul.
21 juil. 2025
🚀Présentation du Modèle de Raisonnement Hiérarchique🧠🤖
Inspiré par le traitement hiérarchique du cerveau, le MRM offre une puissance de raisonnement sans précédent sur des tâches complexes comme l'ARC-AGI et le Sudoku de niveau expert en utilisant seulement 1k exemples, sans préentraînement ni CoT !
Débloquez la prochaine avancée en IA avec les neurosciences. 🌟
📄Article :
💻Code :
et pour être clair, jusqu'à ce que j'aie le temps d'explorer en profondeur le document, ce que je ne ferai pas avant au moins la sortie de Bend2, c'est toujours LK-99 v2 pour moi
tout ce que nous savons, c'est que si nous exécutons son dépôt avec cette quantité de calcul, cela montre les résultats revendiqués. il existe de nombreuses autres façons de tricher.
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