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Isso representa a evolução dos LLMs de consumo para serem mais parecidos com sistemas de recomendação ou feeds de notícias. A plataforma está otimizando o modelo e solicitando a satisfação do usuário com uma penalidade de custo. É provável que haja testes A/B conduzindo muitas dessas decisões de roteamento.
8 de ago., 04:28
Você provavelmente verá muitos resultados muito variados postados online do GPT-5 porque, na verdade, são vários modelos, alguns dos quais são muito bons e outros são meh.
Como a seleção do modelo subjacente não é transparente, espere confusão.
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