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Dies stellt die Entwicklung von Verbraucher-LLMs dar, die mehr wie Empfehlungssysteme oder Nachrichtenfeeds funktionieren. Die Plattform optimiert das Modell und den Prompt, um die Benutzerzufriedenheit unter Berücksichtigung einer Kostenstrafe zu erreichen. Wahrscheinlich gibt es A/B-Tests, die viele dieser Routing-Entscheidungen vorantreiben.

8. Aug., 04:28
Sie werden wahrscheinlich viele sehr unterschiedliche Ergebnisse von GPT-5 online sehen, da es sich tatsächlich um mehrere Modelle handelt, von denen einige sehr gut und andere eher mittelmäßig sind.
Da die Auswahl des zugrunde liegenden Modells nicht transparent ist, erwarten Sie Verwirrung.
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