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Cela représente l'évolution des LLMs consommateurs pour ressembler davantage à des systèmes de recommandation ou des fils d'actualités. La plateforme optimise le modèle et l'invite pour atteindre la satisfaction des utilisateurs avec une pénalité de coût. Il est probable qu'il y ait des tests A/B influençant bon nombre de ces décisions de routage.

8 août, 04:28
Vous allez probablement voir beaucoup de résultats très variés publiés en ligne à partir de GPT-5, car il s'agit en réalité de plusieurs modèles, dont certains sont très bons et d'autres sont moyens.
Étant donné que la sélection des modèles sous-jacents n'est pas transparente, attendez-vous à de la confusion.
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