Treinamos esse modelo para inverter a economia unitária de legendagem de quadros, rotulagem e pesquisa de vídeo. O processamento de quadros 1B costumava custar na ordem de milhões, mas agora é viável para equipes que não são as maiores empresas. Vemos isso desbloqueando bibliotecas de vídeo em escala de petabyte +, que antes eram impossíveis de pesquisar, categorizar ou extrair clipes. Já implantamos esse modelo em escala de internet em parceria com a @grass. Se você tiver um caso de uso para esta sessão de modelos, use um dm. Nós nos movemos extremamente rápido.
Inference
Inference15 de ago., 02:02
Apresentando o ClipTagger-12b. Um modelo de anotação de vídeo de última geração treinado em colaboração com @grass. O ClipTagger-12b oferece recursos de anotação de vídeo no mesmo nível do Claude 4 e GPT-4.1 a um custo 17x menor. Saiba Mais:
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