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Nous avons entraîné ce modèle pour renverser l'économie unitaire de la légende de cadre, de l'étiquetage et de la recherche vidéo.
Le traitement de 1 milliard de cadres coûtait auparavant des millions, mais est désormais viable pour des équipes qui ne sont pas les plus grandes entreprises.
Nous voyons cela débloquer des bibliothèques vidéo de plus d'un pétaoctet, qui étaient auparavant impossibles à rechercher, à catégoriser ou à extraire des clips.
Nous avons déjà déployé ce modèle à l'échelle d'Internet en partenariat avec @grass.
Si vous avez un cas d'utilisation pour ce modèle, envoyez-nous un message privé. Nous agissons extrêmement rapidement.

15 août, 02:02
Présentation de ClipTagger-12b.
Un modèle d'annotation vidéo de pointe formé en collaboration avec @grass.
ClipTagger-12b offre des capacités d'annotation vidéo comparables à celles de Claude 4 et GPT-4.1 à un coût 17 fois inférieur.
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