Wir haben dieses Modell trainiert, um die Wirtschaftlichkeit der Rahmenbeschriftung, Kennzeichnung und Videosuche umzukehren. Die Verarbeitung von 1 Milliarde Frames kostete früher Millionen, ist jetzt jedoch für Teams, die nicht die größten Unternehmen sind, rentabel. Wir sehen, dass dies petabyte-große Video-Bibliotheken erschließt, die zuvor unmöglich zu durchsuchen, zu kategorisieren oder Clips daraus zu extrahieren waren. Wir haben dieses Modell bereits in Partnerschaft mit @grass in Internetgröße implementiert. Wenn Sie einen Anwendungsfall für dieses Modell haben, senden Sie uns eine DM. Wir handeln extrem schnell.