Os LLMs passaram no teste de Turing. Você pode continuar discutindo se os LLMs podem pensar ou têm uma alma. Mas, em algum momento, você está basicamente admitindo que a maioria das pessoas não consegue dizer se uma entidade com a qual estão interagindo é senciente e tem uma alma.

A vida dá-lhe escolhas. Você poderia desperdiçar a sua vida em X tendo discussões pessoais amargas e desagradáveis sobre política. Ou poderia desperdiçar a sua vida em X tendo discussões pessoais amargas e desagradáveis sobre se os LLMs conseguem fazer matemática.

Até agora, nenhum drone consegue fazer isso. Mesmo os espetáculos de luz elaborados dependem de rotas pré-programadas e comportamento determinístico. Este comportamento emergente e dinâmico, onde os pássaros individuais seguem uns aos outros e um ‘bando’ se forma, ainda está além da computação de borda.

Existem restaurantes de classe mundial em Palo Alto???

Tenho pensado nas lições que aprendi nos últimos cinco anos sobre pesquisa e publicação para pesquisas orientadas para políticas. Não sou um especialista aqui, estas são apenas coisas que tive que descobrir por conta própria, e talvez sejam úteis para outros. 👇

Uma ferramenta verdadeiramente útil que se origina nas finanças acadêmicas são os teoremas de separação de portfólios. Eles vão além dos antigos teoremas de separação de fundos mútuos. Você pode sobrepor portfólios e subtraí-los. Algumas operações importantes em finanças são lineares, e muitas não lineares são pelo menos suaves. Se você acredita que "minha estratégia de hedge gera lucro", pode separá-las em duas estratégias, sendo que apenas uma delas é lucrativa. Você pode separar componentes de timing e não-timing, frequências, coberturas, etc. Mas é óbvio que você dirá. Assim como a superposição de estados na mecânica quântica, ou o princípio da casa dos pombos. No entanto, talvez não haja pessoas suficientes discutindo isso.

pessoal, por favor, pelo bem da humanidade, parem de multiplicar números de dez dígitos no ChatGPT para me mostrar que estou errado sobre os LLMs serem bons em matemática. isso é tão ineficiente quanto tentar rodar Doom em um computador de redstone do Minecraft. Vocês estão evaporando os oceanos só para me chamar de idiota.

"Os LLMs nunca serão usados em ambientes de negócios da vida real porque funcionam apenas cerca de 80% do tempo", dizem os trabalhadores de nível inicial, ignorando o fato de que eles conseguem realizar as tarefas que seus chefes lhes dão cerca de 40% do tempo.

Devemos realmente encorajar as pessoas que acham que os LLMs são péssimos em matemática. Elas são pensadores claros, que baseiam suas crenças em sua experiência subjetiva do mundo - os LLMs não conseguem somar grandes números - em vez de alguns "especialistas" dizendo que esses modelos podem se sair bem na IMO, seja lá o que isso for.

Eu mantenho esta citação de ⁦@__paleologo⁩ para dias como hoje