Cuộc sống cho bạn những lựa chọn. Bạn có thể lãng phí cuộc đời mình vào X với những cuộc tranh cãi cá nhân cay đắng về chính trị. Hoặc bạn có thể lãng phí cuộc đời mình vào X với những cuộc tranh cãi cá nhân cay đắng về việc liệu LLM có thể làm toán hay không.

Cho đến nay, không có máy bay không người lái nào có thể làm được điều này. Ngay cả những màn trình diễn ánh sáng phức tạp cũng dựa vào các lộ trình được lập trình sẵn và hành vi xác định. Hành vi động xuất hiện này, nơi mà từng con chim đều theo sau nhau và một ‘đàn’ hình thành, vẫn còn vượt quá khả năng tính toán biên.

Có những nhà hàng đẳng cấp thế giới ở Palo Alto???

Tôi đã suy nghĩ về những bài học mà tôi đã rút ra trong năm năm qua về nghiên cứu và xuất bản cho nghiên cứu định hướng chính sách. Tôi không phải là một chuyên gia ở đây, đây chỉ là những điều tôi phải tự tìm hiểu, và có thể chúng sẽ hữu ích cho người khác. 👇

Một công cụ thực sự hữu ích xuất phát từ tài chính học thuật là các định lý phân tách danh mục đầu tư. Chúng vượt xa các định lý phân tách quỹ tương hỗ cũ. Bạn có thể chồng lên các danh mục đầu tư và trừ chúng đi. Một số phép toán quan trọng trong tài chính là tuyến tính, và nhiều phép toán phi tuyến ít nhất cũng mượt mà. Nếu bạn tin rằng "chiến lược phòng ngừa của tôi tạo ra lợi nhuận", bạn có thể tách chúng thành hai chiến lược, chỉ có một trong số đó là có lợi. Bạn có thể tách các thành phần theo thời gian và không theo thời gian, tần suất, độ bao phủ, v.v. Nhưng rõ ràng bạn sẽ nói. Cũng như nguyên lý chồng chất trạng thái trong cơ học lượng tử, hay nguyên lý ngăn kéo. Tuy nhiên, có thể không đủ người thảo luận về điều này.

Các bạn ơi, vì lợi ích của nhân loại, hãy ngừng việc nhân các số có mười chữ số trong ChatGPT để chứng minh tôi sai về việc LLM giỏi toán. Điều này không hiệu quả chút nào, giống như cố gắng chạy Doom trên một máy tính redstone trong Minecraft. Các bạn đang làm bốc hơi đại dương chỉ để gọi tôi là kẻ ngốc.

"Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sẽ không bao giờ được sử dụng trong môi trường kinh doanh thực tế vì chúng chỉ hoạt động khoảng 80% thời gian", các nhân viên cấp thấp nói, bỏ qua thực tế rằng họ hoàn thành thành công các nhiệm vụ mà sếp giao cho họ khoảng 40% thời gian.

Chúng ta thực sự nên khuyến khích những người nghĩ rằng LLM kém trong toán học. Họ là những người suy nghĩ rõ ràng, dựa trên trải nghiệm chủ quan của họ về thế giới - LLM không thể cộng các số lớn - thay vì một số "chuyên gia" nói rằng những mô hình này có thể xuất sắc trong IMO, bất kể đó là gì.

Điều khác mà những người bình thường dường như bối rối là tại sao một "cỗ máy toán học" chỉ hoạt động khoảng 80% thời gian lại có thể hữu ích. Điều này chỉ xuất phát từ việc chưa bao giờ quản lý ai. Nếu bạn làm việc trong một công ty, các báo cáo của bạn sẽ tạo ra công việc hữu ích cho bạn 80% thời gian.

Tôi giữ câu trích dẫn này từ ⁦@__paleologo⁩ cho những ngày như hôm nay.