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Bearly AI
No podcast BG2 em setembro, Jensen Huang fez uma afirmação semelhante, dizendo que o pacote completo de infraestrutura de IA da Nvidia (chip, rede, data center) é tão eficiente que os concorrentes podem precificar seus chips a $0 e a Nvidia ainda seria a melhor opção.
Há 9 horas
Estamos encantados com o sucesso do Google — eles fizeram grandes avanços em IA e continuamos a fornecer ao Google.
A NVIDIA está uma geração à frente da indústria — é a única plataforma que executa todos os modelos de IA e o faz em todos os lugares onde a computação é realizada.
A NVIDIA oferece maior desempenho, versatilidade e fungibilidade do que os ASICs, que são projetados para estruturas ou funções específicas de IA.
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Alex Kantrowitz sobre como Sundar Pichai reverteu os esforços de IA do Google:
▫️Combinou o Google Brain e o DeepMind no Google DeepMind
▫️Capacitou Demis Hassabis para liderar a unidade e focar em criar uma pilha de tecnologia de IA de classe mundial (modelo para TPUs e integração na nuvem)
▫️O Google DeepMind tornou-se a "sala de máquinas" da empresa e forneceu a tecnologia central de IA para outras áreas de produtos (Pesquisa, Gmail, etc)
▫️Centenas de engenheiros mudaram da Pesquisa para a equipe do Google DeepMind
▫️Aprimorou o processo para adicionar novas funcionalidades à Pesquisa (Modo IA e Visão Geral de IA foram lançados rapidamente)
▫️Pichai esteve pessoalmente envolvido em cada etapa da IA (análises de produtos, análises de desempenho, análises de produtos, etc).
▫️Criou sprints de produto de 6 semanas (para complementar os lançamentos anuais de produtos principais)
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