Esta semana marca um marco para a Tagger. Avançámos nas liquidações empresariais B2B e ampliámos as implementações no mundo real sob a estrutura #DeCorp. Todos os pagamentos são liquidadas em USD1 na @BNBCHAIN, a stablecoin emitida pela @WorldLibertyFi, permitindo pagamentos transfronteiriços instantâneos e um pipeline de liquidação B2B programável. 🟢 Evento de Rotulagem de Dados de $200,000 em Duas Semanas (14 a 28 de Agosto de 2025) Entregando o próximo lote de pedidos do mundo real e recompensando a comunidade que impulsiona o trabalho. 🔗 🟢 Parceiro da Huawei Cloud Fornecendo serviços de rotulagem de dados empresariais para a rede do ecossistema Huawei. P&D Planejado: (1) Rotulagem de Dados de Percepção & Fusão de Sensores (2) Avaliação & Operações de LLM/VLM 🔗 🟢 Acordo Empresarial de $4.89M USD com a ReadiiTel Rotulagem de dados e desenvolvimento de modelos para casos de uso focados em operações de CV e rotulagem de logs. 🔗 🟢 Acordo Multi-Fluxo de Trabalho de $5M USD com @stables_money Fornecendo entregas de pedidos de rotulagem de dados de visão computacional de alto impacto. 🔗 🟢 Parceria Estratégica com @LorenzoProtocol Integração DeFi na camada de liquidação empresarial #USD1 da Tagger. 🔗 🟢 Parceria Estratégica & Campanha com @Fableration Desbloqueando novas maneiras de capacitar criadores, comunidades e IA. 🔗

Temos o prazer de anunciar um contrato de 4,89 milhões de dólares com a ReadiiTel para fornecer rotulagem de dados e desenvolvimento de modelos em uma gama de casos de uso focados em operações de CV e rotulagem de logs. Os pagamentos por esses pedidos serão liquidadas em USD1, a stablecoin emitida pela @WorldLibertyFi, permitindo uma liquidação rápida, de baixo custo e auditável na blockchain. Escopo do trabalho: - Implementações de campo e QA (on-prem / data centers): Ocupação de racks e painéis de patch, verificações de OCR de portas/rótulos, reconhecimento do estado de LED para saúde do dispositivo, manutenção de armários e verificação de instalação. - Dados de operações em nuvem: Rotulagem com intervenção humana de taxonomias de incidentes/tickets, classes de desvio de configuração e categorias de causas raiz de má configuração para treinar modelos de triagem e detecção de anomalias. - Desempenho de rede e serviços de internet: Rotulagem de janelas de telemetria/logs (por exemplo, SNMP/syslog/NetFlow) por tipo de falha, degradação de QoS e causa provável para acelerar o tempo médio de detecção. - Qualidade e roteamento de cabos: Segmentação de instâncias de cabos, violações de raio de curvatura, problemas de tensão/amarras e conformidade com códigos de cores. - Inspeção da face final do conector de fibra: Classificação de imagens por microscopia para contaminação, arranhões, buracos—mapeados para resultados IEC "Aprovar/Reprovar/Monitorar". - Presença e orientação de AP Wi-Fi: Detecção de equipamentos de teto/interno para contagem de AP, tipo de suporte e verificações de orientação—apoiando a validação do design. Privacidade em primeiro lugar pelo design #DeCorp: Todas as tarefas de visão computacional não são sensíveis à privacidade e estão restritas a equipamentos e ambientes (sem rostos, telas ou placas de número). O Tagger impõe a redação automática, se necessário, minimização de metadados e fluxos de trabalho auditáveis de ponta a ponta.

A Tagger é agora parceira da Huawei Cloud, fornecendo serviços de rotulagem de dados para empresas dentro da rede do ecossistema Huawei. Esta é uma validação importante para o sistema #DeCorp, à medida que começamos a preparar fluxos de trabalho de nível empresarial para organizações que estão na vanguarda da tecnologia de IA no mundo. Áreas de Pesquisa e Desenvolvimento Planejadas: 1. Rotulagem de Dados de Percepção & Fusão de Sensores - Anotação e Rastreamento de Linhas de Faixa 4D BEV (visão de pássaro, consistência espaço-temporal) - Rotulagem Conjunta de Semáforos 4D & 2D (estado, tempo e contexto da cena) - Segmentação de Espaço Livre 3D (área transitável e exclusão de obstáculos) - Rotulagem de Fusão 2D–3D (alinhamento de câmera/LiDAR/Radar e QA cross-modal) - Caixas Delimitadoras 2D, Segmentação Semântica 2D & 4D, Anotação de Pontos-Chave (primitivas CV essenciais em escala) 2. Avaliação e Operações de Modelos Grandes (LLM/VLM) - Avaliação e Pontuação de Texto LLM (rubricas, comparações par a par, classificações estilo MOS) - Avaliação de Vídeo Multimodal para VLMs (raciocínio temporal, ancoragem, detecção de eventos) - Supervisão de Prompt LLM (PS) (design de prompt, barreiras de segurança, pontuação A/B e red-teaming)