Cette semaine marque une étape importante pour Tagger. Nous avons avancé dans les règlements B2B pour les entreprises et élargi les déploiements dans le monde réel sous le cadre #DeCorp. Tous les paiements sont réglés en USD1 sur @BNBCHAIN, le stablecoin émis par @WorldLibertyFi, permettant des paiements transfrontaliers instantanés et un pipeline de règlement B2B programmable. 🟢 Événement de Data-Labeling de 200 000 $ sur deux semaines (14–28 août 2025) Livraison du prochain lot de commandes du monde réel et récompense de la communauté qui alimente le travail. 🔗 🟢 Partenaire Huawei Cloud Fourniture de services de data-labeling pour le réseau écosystémique de Huawei. R&D prévue : (1) Data Labeling de Perception & Fusion de Capteurs (2) Évaluation & Opérations LLM/VLM 🔗 🟢 Contrat d'entreprise de 4,89 millions de dollars avec ReadiiTel Data labeling et développement de modèles pour des cas d'utilisation axés sur les opérations CV et log-labeling. 🔗 🟢 Contrat multi-flux de 5 millions de dollars avec @stables_money Fourniture de livraisons de commandes de data-labeling en vision par ordinateur à fort impact. 🔗 🟢 Partenariat stratégique avec @LorenzoProtocol Intégration DeFi dans la couche de règlement d'entreprise #USD1 de Tagger. 🔗 🟢 Partenariat stratégique & campagne avec @Fableration Déverrouillage de nouvelles façons d'autonomiser les créateurs, les communautés et l'IA. 🔗

Nous sommes heureux d'annoncer un contrat de 4,89 millions de dollars USD avec ReadiiTel pour fournir l'étiquetage de données et le développement de modèles dans le cadre d'une suite de cas d'utilisation axés sur les opérations de CV et d'étiquetage de journaux. Les paiements pour ces commandes seront réglés en USD1, la stablecoin émise par @WorldLibertyFi, permettant un règlement rapide, à faible coût et auditable sur la chaîne. Portée des travaux : - Déploiements sur le terrain et QA (sur site / centres de données) : occupation des racks et des panneaux de brassage, vérifications OCR des ports/étiquettes, reconnaissance de l'état des LED pour la santé des appareils, entretien des armoires et vérification des installations. - Données des opérations cloud : étiquetage humain des taxonomies d'incidents/tickets, classes de dérive de configuration et catégories de causes profondes de mauvaise configuration pour entraîner des modèles de triage et de détection d'anomalies. - Performance réseau et services Internet : étiquetage des fenêtres de télémétrie/journaux (par exemple, SNMP/syslog/NetFlow) par type de panne, dégradation de la QoS et cause probable pour accélérer le temps moyen de détection. - Qualité des câbles et routage : segmentation d'instance des cordons, violations du rayon de courbure, problèmes de tension/liaison et conformité au code couleur. - Inspection de la face d'extrémité des connecteurs en fibre : notation d'images microscopiques pour contamination, rayures, trous—cartographiées aux résultats IEC "Passer/Échouer/Surveiller". - Présence et orientation des points d'accès Wi-Fi : détection d'équipements au plafond/intérieur pour le comptage des points d'accès, type de support et vérifications d'orientation—soutenant la validation de conception. Conception axée sur la confidentialité par #DeCorp : Toutes les tâches de vision par ordinateur ne sont pas sensibles à la vie privée et sont limitées aux équipements et environnements (pas de visages, d'écrans ou de plaques d'immatriculation). Le tagueur impose une réduction automatique si nécessaire, une minimisation des métadonnées et des flux de travail audités de bout en bout.

Tagger est désormais un partenaire de Huawei Cloud, fournissant des services d'étiquetage de données aux entreprises au sein du réseau écosystémique de Huawei. C'est une validation majeure pour le système #DeCorp alors que nous commençons à préparer des flux de travail de niveau entreprise pour les organisations à la pointe de la technologie AI dans le monde. Domaines de recherche et développement prévus : 1. Étiquetage de données de perception et fusion de capteurs - Annotation et suivi de lignes de voie 4D BEV (vue de dessus, cohérence spatiotemporelle) - Étiquetage conjoint de feux de circulation 4D et 2D (état, timing et contexte de scène) - Segmentation de l'espace libre 3D (zone praticable et exclusion des obstacles) - Étiquetage de fusion 2D–3D (alignement caméra/LiDAR/Radar et QA intermodal) - Boîtes englobantes 2D, segmentation sémantique 2D et 4D, annotation de points clés (primitives CV essentielles à grande échelle) 2. Évaluation et opérations de grands modèles (LLM/VLM) - Évaluation et notation de texte LLM (rubriques, comparaisons par paires, notations de style MOS) - Évaluation vidéo multimodale pour VLMs (raisonnement temporel, ancrage, détection d'événements) - Supervision des invites LLM (PS) (conception d'invite, garde-fous de sécurité, notation A/B et tests de résistance)