Para todos os VCs que leem estes tweets, isto é tudo o que precisam para investir nos próximos 10 anos e multiplicar o seu capital por 1.000.000.000x. 1. Fotónica - não para computação (ainda não chegamos lá), mas tudo o que diz respeito a redes e propriedade intelectual. A propriedade intelectual é crucial aqui, as empresas que vencerem na fotónica não vão vender chips, vão vender propriedade intelectual e licenças. A fotónica vai estar em todos os centros de dados do mundo em 2 anos, provavelmente até vai ser usada para comunicação de longa distância, vamos ver como isso se desenrola. 2. Reatores Nucleares Modulares Pequenos (SMR) - os centros de dados estão a consumir tanta energia que neste momento precisam estar ao lado da central elétrica. A fusão é interessante, mas você quer esperar 40 anos? Os SMR para centros de dados vão acontecer talvez em cerca de 2 anos, honestamente talvez até mais cedo. O orçamento de energia faz sentido e os centros de dados praticamente já têm segurança de usinas nucleares de qualquer forma. Além disso, entregar energia cria PERDA, basta colocar o reator nuclear no rack de 2u, cara. 3. Bioquímica Computacional - não, não por causa da Parm, mas ela está a fazer um bom trabalho. Mas porque as técnicas computacionais para biologia são tão difíceis que não temos escolha a não ser fazer experimentos em laboratório. Hardware e modelos personalizados aqui fazem sentido, o valor de modelar com precisão reações químicas é ENORME TAM (Farmacêuticos, Petróleo, Plásticos, Cosméticos) se você conseguir resolver isso e conseguir fazê-lo, não é como se não tivéssemos a matemática, você está eliminando tantos intermediários e experimentos dolorosos. 4. Dados - o novo petróleo não é computação, a computação vai ser tão barata que não nos importamos, mas dados. Os wrappers do GPT seriam empresas de multi bilhões de dólares se tivessem fossos de dados. Você quer construir alguma ferramenta de IA para empresas de pneus? Você precisa de dados sobre pneus. Você quer construir uma ferramenta de IA para companhias aéreas? Você precisa de dados sobre companhias aéreas. Quer fazer isso para restaurantes? Você precisa de dados. A computação vai se tornar uma mercadoria, seremos capazes de criar instâncias b800 e processar terabytes de dados, mas encontrar bons dados, curá-los e torná-los de qualidade. ISSO É UM FOSSO. 5. Qualquer coisa que torne o design de semicondutores mais rápido e barato - não LLM Verilog, estou a falar das coisas difíceis. Estou a falar de propriedade intelectual para interposers de silício, chiplets, mas também apenas lançar computação sobre o problema. Muitas pessoas estão a usar IA para P&R, mas não, você não entendeu o problema. Este é um problema de otimização clássica, precisamos usar algoritmos antigos e colocá-los em prática. Um coprocessador apenas para isso vale bilhões de dólares, cara, leva dias, às vezes semanas, para limpar o tempo em ASICs, não seja um retardado, faça isso mais rápido.