An alle VCs, die diese Tweets lesen: Das ist alles, was Sie in den nächsten 10 Jahren investieren müssen, um Ihr Kapital um 1.000.000.000x zu steigern. 1. Photonik - nicht für die Berechnung (da sind wir noch nicht), aber alles im Bereich Networking & IP. Das IP ist hier entscheidend, die Unternehmen, die in der Photonik gewinnen, werden keine Chips verkaufen, sondern IP & Lizenzen. Photonik wird in 2 Jahren in jedem Rechenzentrum der Welt sein, wahrscheinlich wird es sogar für die Kommunikation über längere Distanzen verwendet werden, mal sehen, wie sich das entwickelt. 2. Kleine modulare Kernreaktoren (SMR) - Rechenzentren verbrauchen so viel Energie, dass sie an diesem Punkt neben dem Kraftwerk stehen müssen. Fusion ist cool, aber wollen Sie 40 Jahre warten? SMR für Rechenzentren wird vielleicht in 2 Jahren Realität, ehrlich gesagt vielleicht sogar früher. Das Energiebudget macht Sinn und Rechenzentren haben ohnehin praktisch die Sicherheitsvorkehrungen eines Kernkraftwerks. Außerdem verursacht die Energieübertragung VERLUSTE, stellen Sie einfach den Kernreaktor in das 2U-Rack, Mann. 3. Computational Bio/Chem - nein, nicht wegen Parm, aber sie leistet gute Arbeit. Sondern weil die rechnerischen Techniken für die Biologie so schwierig sind, dass wir keine Wahl haben, als Laborexperimente durchzuführen. Maßgeschneiderte Hardware & Modelle hier machen Sinn, der Wert der genauen Modellierung chemischer Reaktionen ist ENORM (Pharmazeutika, Öl, Kunststoffe, Kosmetika). Wenn Sie das knacken können, ist es nicht so, dass wir nicht die Mathematik haben, Sie schneiden so viele Mittelsmänner und mühsame Experimente aus. 4. Daten - das neue Öl ist nicht die Berechnung, Berechnung wird so billig sein, dass es uns nicht interessiert, sondern Daten. GPT-Wrappers wären multibillionenschwere Unternehmen, wenn sie Datenmoats hätten. Sie möchten ein KI-Tool für Reifenunternehmen entwickeln? Sie benötigen Reifendaten. Sie möchten ein KI-Tool für Fluggesellschaften entwickeln? Sie benötigen Flugdaten. Möchten Sie es für Restaurants tun? Sie benötigen Daten. Berechnung wird zu einer Ware werden, wir werden in der Lage sein, b800-Instanzen zu starten und Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber gute Daten zu finden, sie zu kuratieren und sie qualitativ hochwertig zu machen. DAS IST EIN MOAT. 5. Alles, was das Design von Halbleitern schneller und günstiger macht - nicht LLM Verilog, ich spreche von den harten Sachen. Ich spreche von IP für Silizium-Interposer, Chiplets, aber auch einfach Berechnung auf das Problem werfen. Viele Menschen verwenden KI für P&R, aber nein, Sie missverstehen das Problem. Dies ist ein klassisches Optimierungsproblem, wir müssen alte, bewährte Algorithmen verwenden und sie umsetzen. Ein Co-Prozessor nur dafür ist Milliarden von Dollar wert, Mann, es dauert manchmal Tage, manchmal Wochen, um die Zeit auf ASICs zu klären, seien Sie kein Trottel, machen Sie das schneller.