À tous les VC qui lisent ces tweets, voici tout ce dont vous avez besoin pour investir au cours des 10 prochaines années afin de multiplier votre capital par 1 000 000 000. 1. Photonique - pas pour le calcul (ce n'est pas encore là), mais tout ce qui concerne le réseau et la propriété intellectuelle. La propriété intellectuelle est cruciale ici, les entreprises qui gagneront dans la photonique ne vont pas vendre des puces, elles vont vendre de la propriété intellectuelle et des licences. La photonique sera présente dans chaque centre de données dans le monde dans 2 ans, probablement même utilisée pour des communications à plus longue distance, voyons comment cela se déroule. 2. Réacteurs nucléaires modulaires de petite taille (SMR) - les centres de données consomment tellement d'énergie qu'à ce stade, ils doivent être à côté de la centrale électrique. La fusion est cool, mais voulez-vous vraiment attendre 40 ans ? Les SMR pour les centres de données vont probablement arriver dans environ 2 ans, honnêtement peut-être même plus tôt. Le budget énergétique a du sens et les centres de données ont pratiquement déjà la sécurité d'une centrale nucléaire. De plus, livrer de l'énergie crée des PERTE, il suffit de mettre le réacteur nucléaire dans le rack 2U, mec. 3. Bio/Chimie computationnelle - non pas à cause de Parm, mais elle fait du bon travail. Mais parce que les techniques computationnelles pour la biologie sont si difficiles que nous n'avons d'autre choix que de faire des expériences en laboratoire. Du matériel et des modèles personnalisés ici ont du sens, la valeur de la modélisation précise des réactions chimiques est ÉNORME (pharmaceutiques, pétrole, plastiques, cosmétiques) si vous réussissez cela et que vous pouvez le faire, ce n'est pas comme si nous n'avions pas les mathématiques, vous éliminez tellement d'intermédiaires et d'expériences laborieuses. 4. Données - le nouveau pétrole n'est pas le calcul, le calcul va devenir si bon marché que nous ne nous en soucions pas, mais les données. Les wrappers GPT seraient des entreprises valant des milliards de dollars s'ils avaient des fossés de données. Vous voulez construire un outil d'IA pour des entreprises de pneus ? Vous avez besoin de données sur les pneus. Vous voulez construire un outil d'IA pour les compagnies aériennes ? Vous avez besoin de données sur les compagnies aériennes. Vous voulez le faire pour des restaurants ? Vous avez besoin de données. Le calcul va devenir une marchandise, nous pourrons créer des instances b800 et traiter des téraoctets de données, mais trouver de bonnes données, les organiser et en faire de la qualité. C'EST UN FOSSÉ. 5. Tout ce qui rend la conception de semi-conducteurs plus rapide et moins chère - pas LLM Verilog, je parle des choses difficiles. Je parle de propriété intellectuelle pour les interposeurs en silicium, les chiplets, mais aussi simplement de lancer du calcul sur le problème. Beaucoup de gens utilisent l'IA pour le P&R, mais non, vous ne comprenez pas le problème. C'est un problème d'optimisation classique, nous devons utiliser de vieux algorithmes poussiéreux et les faire fonctionner. Un coprocesseur juste pour cela vaut des milliards de dollars, mec, cela prend parfois des jours, voire des semaines, pour résoudre le timing sur les ASIC, ne soyez pas idiot, rendez cela plus rapide.