Do wszystkich VC, którzy czytają te tweety, oto wszystko, czego potrzebujesz, aby zainwestować w następne 10 lat i pomnożyć swój kapitał 1,000,000,000x. 1. Fotonica - nie do obliczeń (jeszcze nie tam), ale wszystko, co związane z sieciami i IP. IP jest tutaj kluczowe, firmy, które wygrają w fotonice, nie będą sprzedawać chipów, będą sprzedawać IP i licencje. Fotonika będzie w każdym centrum danych na świecie za 2 lata, prawdopodobnie będzie nawet używana do komunikacji na dłuższe odległości, zobaczymy, jak to się rozwinie. 2. Małe modułowe reaktory jądrowe (SMR) - centra danych zużywają tak dużo energii, że w tym momencie muszą być blisko elektrowni. Fuzja jest fajna, ale czy chcesz czekać 40 lat? SMR dla centrów danych wydarzy się może za 2 lata, szczerze mówiąc, może nawet wcześniej. Budżet energetyczny ma sens, a centra danych praktycznie mają już zabezpieczenia jak w elektrowni jądrowej. Poza tym dostarczanie energii generuje STRATY, po prostu umieść reaktor jądrowy w szafie 2u, człowieku. 3. Bio/Chemika obliczeniowa - nie, nie z powodu Parm, ale ona wykonuje dobrą pracę. Ale dlatego, że techniki obliczeniowe dla biologii są tak trudne, że nie mamy innego wyboru, jak przeprowadzać eksperymenty laboratoryjne. Niestandardowy sprzęt i modele mają sens, wartość dokładnego modelowania reakcji chemicznych jest OGROMNA TAM (farmaceutyki, ropa, tworzywa sztuczne, kosmetyki), jeśli to rozwiążesz i możesz to zrobić, to nie tak, że nie mamy matematyki, eliminujesz tylu pośredników i żmudnych eksperymentów. 4. Dane - nowa ropa to nie obliczenia, obliczenia będą tak tanie, że nie będziemy się nimi przejmować, ale danymi. Opakowania GPT byłyby wielomiliardowymi firmami, gdyby miały dane jako zabezpieczenie. Chcesz zbudować jakieś narzędzie AI dla firm oponiarskich? Potrzebujesz danych o oponach. Chcesz zbudować narzędzie AI dla linii lotniczych? Potrzebujesz danych o liniach lotniczych. Chcesz to zrobić dla restauracji? Potrzebujesz danych. Obliczenia staną się towarem, będziemy mogli uruchomić 800 instancji i przetwarzać terabajty danych, ale znalezienie dobrych danych, ich kuracja i zapewnienie jakości. TO JEST ZABEZPIECZENIE. 5. Cokolwiek, co przyspiesza i obniża koszty projektowania półprzewodników - nie LLM Verilog, mówię o trudnych rzeczach. Mówię o IP dla interposerów krzemowych, chipletów, ale także po prostu rzucając obliczenia na problem. Wiele osób używa AI do P&R, ale nie, źle rozumiesz problem. To jest klasyczny problem optymalizacji, musimy użyć starych algorytmów i je wypracować. Koprocesor tylko do tego jest wart miliardy dolarów, człowieku, zajmuje dni, czasami tygodnie, aby wyczyścić czas na ASICach, nie bądź idiotą, zrób to szybciej.