Untuk semua VC yang membaca tweet ini, ini semua yang Anda butuhkan untuk berinvestasi dalam 10 tahun ke depan hingga 1.000.000.000x modal Anda. 1. Fotonik - bukan untuk komputasi (belum ada), tetapi apa pun dalam jaringan & IP. IP sangat penting di sini, perusahaan yang menang dalam fotonik tidak akan menjual chip, mereka akan menjual IP & Lisensi. Fotonik akan ada di setiap pusat data di dunia dalam 2 tahun, bahkan mungkin akan digunakan untuk komunikasi jarak jauh mari kita lihat bagaimana ini berjalan. 2. Reaktor Nuklir Modular Kecil (SMR) - pusat data mengkonsumsi begitu banyak energi sehingga pada titik ini mereka harus berada di sebelah pembangkit listrik. Fusion itu keren tetapi apa yang ingin Anda tunggu 40 tahun? SMR untuk pusat data akan terjadi mungkin dalam 2 tahun sejujurnya mungkin lebih cepat. Anggaran listrik masuk akal & pusat data praktis memiliki keamanan pembangkit listrik tenaga nuklir. Juga memberikan daya menciptakan LOSS, cukup letakkan reaktor nuklir di 2u rack man. 3. Computational Bio/Chem - tidak bukan karena Parm tetapi dia melakukan pekerjaan dengan baik. Tetapi karena teknik komputasi untuk biologi sangat sulit, sangat sulit sehingga kita tidak punya pilihan selain melakukan pengalaman laboratorium. Perangkat keras & model khusus di sini masuk akal nilai pemodelan reaksi kimia yang akurat adalah TAM BESAR (Farmasi, Minyak, Plastik, Kosmetik) jika Anda memecahkan ini dan Anda dapat melakukannya, bukan seperti kami tidak memiliki matematika Anda memotong begitu banyak perantara & eksperimen staking rasa sakit. 4. Data - oli baru bukan komputasi, komputasi akan sangat murah sehingga kita tidak peduli tetapi data. GPT Wrappers akan menjadi perusahaan multi-miliar dolar jika mereka memiliki parit data. Anda ingin membuat beberapa alat ai untuk seperti perusahaan ban? Anda membutuhkan data ban. Anda ingin membuat alat ai untuk maskapai penerbangan? Anda memerlukan data maskapai penerbangan. Ingin melakukannya untuk restoran? Anda membutuhkan data. Komputasi akan menjadi komoditas, kami akan dapat memutar instans b800 dan mengolah data terabyte tetapi menemukan data yang baik, mengkurasinya dan membuatnya berkualitas. ITU ADALAH PARIT. 5. Apa pun yang membuat desain semikonduktor lebih cepat & lebih murah - bukan LLM Verilog Saya berbicara tentang hal-hal yang sulit. Saya berbicara tentang IP untuk interposer silikon, chiplet, tetapi juga hanya melemparkan komputasi pada masalah. Banyak orang menggunakan AI untuk P&R tetapi tidak, Anda salah memahami masalahnya. Ini adalah masalah optimasi klasik yang kita butuhkan untuk menggunakan algos tua yang berdebu dan memukulnya. Seorang koprosesor hanya untuk ini bernilai miliaran dolar man, butuh waktu berhari-hari, terkadang berminggu-minggu untuk menghapus waktu pada ASIC, jangan menjadi keterbelakangan, buat ini lebih cepat.