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Há uma janela agora onde agentes de IA serão construídos para cada vertical e domínio.
O manual é aprofundar-se na engenharia de contexto necessária para o vertical ou espaço particular, descobrir a experiência do usuário certa que se integre naturalmente aos fluxos de trabalho existentes e conectar-se às fontes de dados e ferramentas relevantes.
Especialmente no início, é útil chegar o mais perto possível dos clientes-chave para descobrir o que está funcionando e o que não está, e fazer melhorias constantes para trazê-los de volta à matriz. A IA está avançando tão rápido agora que há um enorme prêmio em fazer atualizações rápidas e ver como elas melhoram os fluxos de trabalho dos clientes.
Também é importante precificar os agentes para máxima adoção com preços de assinatura simples ou em um modelo de consumo claro, e esperar aproveitar as melhorias de custo da eficiência da IA. Não seja muito ganancioso com o preço agora, pois a participação de mercado é provavelmente a mais importante.
Pode ser útil buscar casos de uso que são limitados pela disponibilidade ou alto custo de talento. Isso significa que qualquer aumento incremental na produtividade nesses espaços oferece um alto ROI para o cliente. Nessas áreas, os clientes estarão sempre dispostos a experimentar agentes de IA para finalmente resolver seus problemas.
É por isso que agentes de codificação de IA, agentes de segurança ou agentes legais estão se destacando agora inicialmente. Estas são todas áreas onde a demanda por resolver o problema sempre superou o nível de talento disponível. Mas cada vertical tem exemplos disso.
Há um momento claro agora onde a próxima geração desses Agentes de IA será construída em todos os espaços.
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