Obecnie istnieje okno, w którym agenci AI będą tworzeni dla każdej branży i dziedziny. Plan działania polega na głębokim zrozumieniu inżynierii kontekstu wymaganej dla danej branży lub konkretnej przestrzeni, ustaleniu odpowiedniego UX, który naturalnie wpasowuje się w istniejące przepływy pracy, oraz połączeniu z odpowiednimi źródłami danych i narzędziami. Szczególnie na początku warto zbliżyć się jak najbliżej kluczowych klientów, aby dowiedzieć się, co działa, a co nie, i nieustannie wprowadzać ulepszenia, aby przyciągnąć ich z powrotem do macierzystej firmy. AI rozwija się tak szybko, że istnieje ogromna wartość w dokonywaniu szybkich aktualizacji i obserwowaniu, jak poprawiają one przepływy pracy klientów. Ważne jest również, aby ustalić ceny agentów w celu maksymalizacji adopcji, stosując proste ceny subskrypcyjne lub jasny model konsumpcji, i oczekiwać, że skorzystamy z oszczędności kosztów wynikających z efektywności AI. Nie bądź zbyt chciwy w kwestii ceny, ponieważ udział w rynku jest prawdopodobnie najważniejszy. Może być pomocne dążenie do przypadków użycia, które są ograniczone przez dostępność lub wysokie koszty talentów. Oznacza to, że każdy dodatkowy wzrost wydajności w tych obszarach oferuje wysoki zwrot z inwestycji dla klienta. W tych dziedzinach klienci zawsze będą chętni do wypróbowania agentów AI, aby w końcu rozwiązać swoje problemy. Dlatego agenci AI do kodowania, agenci bezpieczeństwa czy agenci prawni zyskują obecnie na popularności. To są obszary, w których popyt na rozwiązanie problemu zawsze przewyższał dostępny poziom talentu. Ale każda branża ma swoje przykłady. Obecnie istnieje wyraźny moment, w którym nowa generacja tych agentów AI będzie tworzona w każdej dziedzinie.