現在、あらゆる業種やドメイン向けに AI エージェントが構築されるウィンドウがあります。 プレイブックは、垂直または特定のスペースに必要なコンテキストエンジニアリングを深く掘り下げ、既存のワークフローに自然に結びつく適切なUXを見つけ出し、関連するデータソースとツールに接続することです。 特に早い段階では、主要な顧客にできるだけ近づいて、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかを把握し、常に改善して母船に戻すことが役立ちます。AI は現在非常に急速に進歩しているため、迅速な更新を行い、顧客のワークフローをどのように改善するかを確認することには非常に高い価値があります。 また、シンプルなサブスクリプション価格または明確な消費モデルで最大限の採用のためにエージェントの価格を設定し、AIの効率性によるコスト改善を乗り越えることを期待することも重要です。市場シェアが最も重要である可能性が高いため、今すぐ価格に欲を張りすぎないでください。 人材の可用性や高コストによって制約されているユースケースを追求すると役立つ場合があります。これは、これらのスペースでの生産性の漸進的な向上が顧客に高い ROI を提供することを意味します。これらの分野では、顧客は常に AI エージェントを試して、最終的に問題を解決することに取り組むでしょう。 これが、AI コーディング エージェント、セキュリティ エージェント、または法的エージェントが最初に普及している理由です。これらはすべて、問題を解決するための需要が常に利用可能な人材のレベルを超えている分野です。しかし、どの業種にもこの例があります。 これらの次世代の AI エージェントがあらゆる空間に構築される明確な瞬間が今あります。