Il y a actuellement une fenêtre où des agents IA seront construits pour chaque secteur et domaine. Le plan est d'approfondir l'ingénierie contextuelle requise pour le secteur ou l'espace particulier, de déterminer la bonne expérience utilisateur qui s'intègre naturellement aux flux de travail existants, et de se connecter aux sources de données et outils pertinents. Surtout au début, il est utile de se rapprocher autant que possible des clients clés pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et d'apporter constamment des améliorations pour les ramener à la maison mère. L'IA évolue si rapidement en ce moment qu'il y a un énorme avantage à faire des mises à jour rapides et à voir comment elles améliorent les flux de travail des clients. Il est également important de fixer le prix des agents pour une adoption maximale avec des prix d'abonnement simples ou sur un modèle de consommation clair, et de s'attendre à profiter des améliorations de coûts grâce à l'efficacité de l'IA. Ne soyez pas trop avide sur le prix en ce moment, car la part de marché est probablement la plus importante. Il peut être utile de cibler des cas d'utilisation qui sont contraints par la disponibilité ou le coût élevé des talents. Cela signifie que tout gain de productivité dans ces espaces offre un retour sur investissement élevé pour le client. Dans ces domaines, les clients seront toujours prêts à essayer des agents IA pour enfin résoudre leurs problèmes. C'est pourquoi les agents de codage IA, les agents de sécurité ou les agents juridiques connaissent actuellement un essor. Ce sont tous des domaines où la demande pour résoudre le problème a toujours dépassé le niveau de talent disponible. Mais chaque secteur a des exemples de cela. Il y a un moment clair en ce moment où la prochaine génération de ces agents IA sera construite dans chaque domaine.