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VanEck
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Engraçado como eles pressionam por conteúdo cru, imperfeito, "verdadeiramente você" (agora a narrativa da indústria de consenso) exatamente quando as plataformas precisam de filmagens e dados de maior variância para treinar a IA.
Onde a discussão enquadra essa mudança como uma adaptação cultural, também vale a pena examinar os incentivos das plataformas que a aceleram.
Se realmente se importassem com o que os usuários queriam, teriam mantido uma mistura mais saudável de fotos no feed, que os usuários dizem consistentemente sentir falta. Mas com quase todas as imagens estáticas na internet aberta já extraídas para treinar modelos, as imagens estão efetivamente "resolvidas".
Uma imagem estática ensina à IA como é um cachorro, mas não ensina como é o som do latido de um cachorro ou como ele abana o rabo.
O vídeo é denso. Um minuto de vídeo a 60fps contém 3.600 imagens únicas. Para se aproximar da inteligência geral, os modelos precisam de uma compreensão muito melhor de causa e efeito. Eles precisam de volumes enormes de vídeo em escala.
Ao forçar algoritmos a priorizar Reels e Shorts enquanto promovem a "estética crua/não editada", as plataformas incentivam os usuários a fazer upload de realidade de maior fidelidade em escala.
Ainda assim, a experiência sozinha não é suficiente. A inteligência geral requer tanto um modelo do mundo quanto um sinal do que importa. Os criadores fornecem a experiência. Os espectadores fornecem o feedback, e sua atenção tanto impulsiona a receita de anúncios quanto fornece dados de preferência.
Normalizar óculos de IA e dispositivos de captura sempre ativos é o próximo passo. Eles fecham a lacuna entre o que você curadoria e o que você realmente vê.
Juntas, as incentivos são claros.
A maioria das plataformas não está mais otimizada para a conexão humana. Elas estão otimizadas para extrair os dados necessários para simular isso.

Bearly AI1/01, 05:15
O chefe do Instagram, Adam Mosseri, escreveu recentemente 1.240 palavras sobre como a IA afetará os criadores do Instagram e as redes sociais.
Aqui estão 9 conclusões:
1. Até 2026, a "autenticidade" será infinitamente reproduzível: deepfakes e mídias geradas por IA parecerão reais.
2. A internet já transferiu o poder das instituições para os indivíduos; os criadores ganharam confiança à medida que as instituições declinaram.
3. A IA produzirá muito mais conteúdo do que os humanos conseguem captar, incluindo mídias “sintéticas” de alta qualidade que em breve parecerão reais.
4. À medida que o conteúdo sintético inunda os feeds, a verdadeira autenticidade se torna escassa, aumentando a demanda por criadores confiáveis.
5. A barra de sucesso muda de “você consegue criar?” para “você consegue fazer algo que apenas VOCÊ poderia fazer?”
6. Como o polimento é barato (IA + câmeras de telefone), uma estética crua e imperfeita se torna um sinal de credibilidade (“prova”).
7. As pessoas passarão de assumir que a mídia é real para um ceticismo padrão, focando mais em quem postou e por quê.
8. As plataformas serão pressionadas a rotular conteúdo gerado por IA, mas a detecção se tornará mais difícil… uma abordagem melhor pode ser a impressão digital de mídias reais no momento da captura (assinatura criptográfica).
9. O Instagram deve evoluir com melhores ferramentas para criadores, rotulagem de IA mais clara, verificação de mídias reais, sinais de contexto/credibilidade de conta mais ricos e um ranking mais forte para originalidade.



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Feliz Ano Novo. X continua a ser a praça da cidade indiscutível.
É o único lugar onde a intelligentsia da tecnologia, finanças, mídia, etc. partilha livremente ideias, e onde as pessoas comuns podem tornar-se virais expondo a absurdidade dessa mesma intelligentsia.
2026 pode ficar estranho. Mas a verdade não emerge do consenso. Ela emerge da colisão. Uma verdadeira praça da cidade é o melhor mecanismo que a humanidade tem para processar a estranheza que está por vir.
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