Неужели еще один парсер PDF 📄 🤯? Вот почему парсинг документов с помощью ИИ стал таким популярным. Парсинг документов с помощью ИИ эволюционировал за пределы OCR к системам, которые действительно понимают документы так, как это делают люди 🧠 В нашем последнем блоге мы исследуем, что меняет правила игры: 📊 Реконструкция семантической компоновки без обучения - LLM теперь могут понимать структуру документа без шаблонов или обучающих данных 🔍 Глубокое мультимодальное понимание - Обработка текста, таблиц, графиков и изображений вместе «из коробки» 🤖 Подход к инженерии агентов - Парсеры, которые планируют, размышляют и самокорректируются через рабочие процессы рассуждений ⚙️ Решения, готовые к корпоративному использованию - Переход от базовых API LLM к производственным системам с метаданными, происхождением и надежностью Читать полную статью:

Агентные рабочие процессы документов имеют решающее значение для работы с знаниями и автоматизации на основе ИИ, но часто они рассматриваются как черные ящики, что приводит к тихим сбоям и неожиданному поведению. С нашими агентными рабочими процессами вам не нужно беспокоиться о том, что происходит за кулисами вашего приложения, благодаря нашим встроенным функциям наблюдаемости, которые вы можете легко интегрировать с трассировочными конвейерами. В нашем последнем блоге @itsclelia показывает, как вы можете инструментировать свои рабочие процессы, чтобы получить надежные данные о том, как ваши неструктурированные документы превращаются в структурированные данные, используя @opentelemetry и @JaegerTracing. 📚 Читайте статью: 👩‍💻 Ознакомьтесь с кодом:

LlamaAgents теперь в открытом предварительном просмотре - самый быстрый способ создания, обслуживания и развертывания многоступенчатых агентов по работе с документами, которые объединяют мощность извлечения и анализа документов LlamaCloud с оркестрацией рабочих процессов агентов. 🚀 Начните мгновенно с предустановленных шаблонов для подачи в SEC, обработки счетов, вопросов и ответов по документам и многого другого 🛠️ Используйте командную строку llamactl для локального обслуживания агентов ☁️ Разверните в производственной среде в LlamaCloud с помощью одной команды, указав на ваш git-репозиторий 📊 Создавайте агентов, которые извлекают структурированные данные, классифицируют документы и включают этапы проверки с участием человека Идеально подходит для автоматизации сложных рабочих процессов с документами, где вам нужны как мощный анализ, так и точный контроль над процессом принятия решений агента. Прочитайте полное объявление и посмотрите демонстрацию агента SEC Insights: