Låt en LlamaAgent organisera ditt studiematerial: träffa StudyLlama, en webbapp som använder LlamaAgents för att hjälpa dig organisera och samla insikter från dina anteckningar och papper! Så här fungerar det: 📊 Skapa kategorier för att klassificera dina anteckningar 📓 Ladda upp dina anteckningar 🤖 Se hur LlamaClassify tilldelar en av kategorierna till dem och LlamaExtract producerar en sammanfattning och en uppsättning frågor och svar 🗄️ Den extraherade informationen laddas upp till en vektordatabas 🔍 Ställ frågor i dina anteckningar och få de mest relevanta svaren! 🎥 Ta en titt på demon nedan, där @itsclelia förklarar alla dessa funktioner och mer därtill! 👩 💻 Kolla in GitHub-repoet: 🦙 Kom igång med LlamaCloud:

Inte en annan PDF-parser? 📄 🤯 Här är varför AI-driven dokumentparsing är så populär. AI-dokumentparsning har utvecklats bortom OCR till system som verkligen förstår dokument precis som människor gör 🧠 I vårt senaste blogginlägg utforskar vi vad som förändrar spelet: 📊 Zero-shot semantisk layoutrekonstruktion – LLM:er kan nu förstå dokumentstruktur utan mallar eller träningsdata 🔍 Djup multimodal förståelse – Bearbetar text, tabeller, diagram och bilder direkt ur lådan 🤖 Agent engineering-metod – Parsers som planerar, reflekterar och självkorrigerar genom resonemangsflöden ⚙️ Företagsklara lösningar – Att gå bortom grundläggande LLM-API:er till produktionssystem med metadata, proveniens och tillförlitlighet Läs hela artikeln:

Agentiska dokumentarbetsflöden är avgörande för AI-drivet kunskapsarbete och automatisering, men de behandlas ofta som svarta lådor, vilket leder till tysta fel och oväntade beteenden. Med våra Agent Workflows behöver du inte oroa dig för att inte veta vad som händer bakom kulisserna i din applikation, tack vare våra inbyggda observabilitetsfunktioner som du enkelt kan integrera med spårningspipelines. I vår senaste blogg visar @itsclelia hur du kan instrumentera dina arbetsflöden för att få tillförlitliga insikter om hur dina ostrukturerade dokument omvandlas till strukturerad data, med hjälp av @opentelemetry och @JaegerTracing. 📚 Läs artikeln: 👩 💻 Kolla in koden: