Anna LlamaAgentin järjestää opiskelumateriaalisi: tutustu StudyLlamaan, verkkosovellukseen, joka käyttää LlamaAgenteja auttaakseen sinua järjestämään ja keräämään näkemyksiä muistiinpanoistasi ja papereistasi! Miten se toimii: 📊 Luo kategorioita muistiinpanojen luokitteluun 📓 Lataa muistiinpanosi 🤖 Katso, kun LlamaClassify antaa heille yhden kategorioista ja LlamaExtract tuottaa yhteenvedon sekä joukon kysymyksiä ja vastauksia 🗄️ Poimittu tieto ladataan vektoritietokantaan 🔍 Kysy kysymyksiä muistiinpanoihisi ja saat kaikkein olennaisimmat vastaukset! 🎥 Katso alla oleva demo, jossa @itsclelia selittää kaikki nämä ominaisuudet ja paljon muuta! 👩 💻 Tarkista GitHub-repomme: 🦙 Aloita LlamaCloudin käyttö:

Ei toinen PDF-jäsentäjä 📄 🤯? Tässä syy, miksi tekoälypohjainen asiakirjojen jäsentäminen on niin suosittua. Tekoälypohjainen 🧠 asiakirjojen jäsentäminen on kehittynyt OCR:stä järjestelmiin, jotka todella ymmärtävät asiakirjoja kuten ihmiset Viimeisimmässä blogikirjoituksessamme tarkastelemme, mikä muuttaa peliä: 📊 Zero-shot semanttinen asettelun rekonstruointi – LLM:t voivat nyt ymmärtää dokumentin rakennetta ilman malleja tai koulutusdataa 🔍 Syvä multimodaalinen ymmärrys – Tekstin, taulukoiden, kaavioiden ja kuvien käsittely yhdessä suoraan laatikosta 🤖 Agenttisuunnittelun lähestymistapa – jäsentäjät, jotka suunnittelevat, pohtivat ja korjaavat itseään päättelytyönkulkujen avulla ⚙️ Yritysvalmiit ratkaisut – Siirtyminen perus LLM-rajapintojen ulkopuolelle tuotantojärjestelmiin, joissa on metatieto, alkuperä ja luotettavuus Lue koko artikkeli:

Agenttidokumenttien työnkulut ovat ratkaisevan tärkeitä tekoälypohjaisessa tietotyössä ja automaatiossa, mutta niitä käsitellään usein mustina laatikoina, mikä johtaa hiljaisiin epäonnistumisiin ja odottamattomiin käyttäytymismalleihin. Agenttityönkulkujemme avulla sinun ei tarvitse huolehtia siitä, ettet tiedä, mitä sovelluksesi kulissien takana tapahtuu, kiitos sisäänrakennettujen havaittavuusominaisuuksiemme, jotka voit helposti integroida jäljitysputkiin. Viimeisimmässä blogissamme @itsclelia näyttää, miten voit ohjata työnkulkujasi saadaksesi luotettavaa tietoa siitä, miten jäsentämättömät asiakirjasi muuttuvat rakenteelliseksi dataksi @opentelemetry ja @JaegerTracing avulla. 📚 Lue artikkeli: 👩 💻 Katso koodi: