Мы начинаем получать более четкое представление о том, насколько обширной будет область контекстного инжиниринга. Чтобы создать AI-агентов, теоретически это должно быть так же просто, как иметь супер мощную модель, предоставить ей набор инструментов, иметь действительно хороший системный запрос и дать доступ к данным. Возможно, в какой-то момент это действительно будет так просто. Но на практике, чтобы создать агентов, которые работают сегодня, вам нужно найти тонкий баланс между тем, что дать глобальному агенту и подагенту. Какие вещи сделать агентными, а какие оставить просто детерминированным вызовом инструмента. Как справиться с присущими ограничениями окна контекста. Вам нужно было выяснить, как получить правильные данные для задачи пользователя и сколько вычислительных ресурсов投入ить в решение проблемы. Как решить, что сделать быстро, но с потенциальными потерями в качестве, а что медленно, но, возможно, раздражающе. И бесконечное количество других вопросов. Пока нет единственно правильного ответа на все это, и есть значительные компромиссы для любого подхода, который вы выберете. И, что важно, чтобы все это сделать правильно, требуется глубокое понимание области, для которой вы решаете проблему. Обработка этой проблемы в AI-кодировании отличается от права, которое отличается от здравоохранения. Вот почему сейчас так много возможностей для игр с AI-агентами.

Существует множество навыков или задач в экономике, которые будут пользоваться гораздо большим спросом, как только сложность или стоимость снизятся. Программное обеспечение является отличным примером, где мы драматически недоиспользуем код в мире, потому что его всегда было слишком дорого или сложно генерировать. Теперь мы перейдем к программированию гораздо больше, чем когда-либо прежде, потому что это стало намного проще: проектирование программного обеспечения, его тестирование, создание внутренних приложений, использование его для прототипирования, пробование нескольких подходов к одной и той же проблеме и так далее. Вот простой пример того, как это выглядит. Благодаря тому, что агенты ИИ обрабатывают большую часть работы, у нас теперь есть инженеры по продажам в Box, создающие полные индивидуальные прототипы для клиентов с симулированной средой клиента, встроенной в Box. Это задача, которая ранее была бы слишком трудоемкой для выполнения для клиентов, поэтому вместо этого они просто делали бы общий демонстрационный показ или презентацию. Но теперь с агентами ИИ этот конкретный тип задачи наконец-то стал положительным с точки зрения ROI (и кажется гораздо более достижимым). Мы будем видеть это снова и снова в программном обеспечении, но также почти в каждой области знаний, поскольку каждая категория редкого навыка становится более доступной. Иронично, но это создаст гораздо больше рабочих мест, чем люди осознают, из-за нового спроса на людей, которые будут выполнять этот тип работы.

Это просто безумие иметь это на самолете. Пожалуйста, сделайте так, чтобы все коммерческие рейсы должны были иметь Starlink. Поздравляю @elonmusk