На прошлой неделе соучредитель @SentientAGI Сандип поделился четырьмя взглядами на основные проблемы текущего развития ИИ в Лондонской бизнес-школе. Скорость доставки ————————————————————————— Большинство компаний упускают рыночные возможности, стремясь к идеальному продукту. Сначала сделай, а потом дорабатывай — по сути, это гонка со временем. Обратная связь, полученная от открытого тестирования ИИ-моделей, более ценна, чем работа в закрытом режиме. Быстрая ошибка, быстрая корректировка позволяют продукту эволюционировать в реальных условиях использования. Алгоритмы могут итеративно развиваться, но упущенный момент на рынке — это упущенный момент. Настоящее распределение ————————————————————————— Создание реальной ценности приводит к устойчивому росту. Sentient выбрала путь открытого исходного кода, потому что он позволяет быстрее достичь реальных пользователей и решить реальные проблемы. Когда инструменты ИИ фактически используются, изменяются и улучшаются разработчиками по всему миру, эффект распределения возрастает в геометрической прогрессии. Продукты с настоящим распределением должны выдерживать испытания в реальных условиях. Масштаб сообщества ————————————————————————— Насколько бы мощной ни была централизованная система, она все равно ограничена познавательными границами одной команды. Экосистема, управляемая сообществом, может задействовать коллективный разум, позволяя миллионам разработчиков одновременно вносить вклад в оптимизацию продукта....