Những quan điểm này được đồng sáng lập viên Sandeep của @SentientAGI chia sẻ tại Trường Kinh doanh London vào tuần trước, đã làm rõ những điểm đau cốt lõi trong sự phát triển của AI hiện nay. Shipping Velocity（Tốc độ giao hàng） ————————————————————————— Hầu hết các công ty đều bỏ lỡ cơ hội thị trường vì theo đuổi sản phẩm hoàn hảo. Hãy làm trước rồi lặp lại, bản chất là đang chạy đua với thời gian. Phản hồi nhận được từ việc thử nghiệm công khai của mô hình AI có giá trị hơn nhiều so với việc tự phát triển trong phòng kín. Thử nghiệm nhanh, điều chỉnh nhanh, giúp sản phẩm tiến hóa trong các tình huống sử dụng thực tế. Thuật toán có thể lặp lại, nhưng nếu bỏ lỡ thời điểm thị trường thì đã bỏ lỡ. Real Distribution（Phân phối thực） ————————————————————————— Chỉ có việc tạo ra giá trị thực mới mang lại sự tăng trưởng bền vững. Sentient chọn con đường mã nguồn mở, vì mã nguồn mở có thể tiếp cận người dùng thực nhanh hơn, giải quyết các vấn đề thực. Khi các công cụ AI được các nhà phát triển toàn cầu sử dụng, sửa đổi và cải tiến, hiệu ứng phân phối này sẽ tăng theo cấp số nhân. Sản phẩm phân phối thực phải chịu được thử nghiệm thực tế. Community Scale（Quy mô cộng đồng） ————————————————————————— Hệ thống tập trung dù mạnh mẽ đến đâu cũng bị giới hạn bởi ranh giới nhận thức của một đội ngũ duy nhất. Hệ sinh thái do cộng đồng điều khiển có thể huy động trí tuệ tập thể, cho phép hàng triệu nhà phát triển cùng tối ưu hóa sản phẩm....