I week@SentientAGI delte medgründer Sandeep disse fire synspunktene på London Business School, og utdypet de viktigste smertepunktene i dagens AI-utvikling. Frakthastighet ————————————————————————— De fleste selskaper går glipp av markedsvinduer fordi de jakter på det perfekte produktet. Å lage først og deretter iterere er i hovedsak et kappløp med tiden. Tilbakemeldingene AI-modeller får gjennom offentlig testing er mer verdifulle enn bak lukkede dører. Rask prøving og feiling, rask justering, slik at produktet kan utvikle seg i reelle bruksscenarier. Algoritmer kan gjentas, men tapt markedstiming går glipp av. Ekte distribusjon ————————————————————————— Bare reell verdiskaping kan føre til vedvarende vekst. Sentient valgte åpen kildekode-banen fordi åpen kildekode kan nå ekte brukere raskere og løse reelle problemer. Når AI-verktøy faktisk brukes, modifiseres og forbedres av utviklere over hele verden, vil denne distribusjonseffekten øke eksponentielt. Autentiske distribuerte produkter må tåle å bekjempe testing. Fellesskapets skala ————————————————————————— Uansett hvor kraftig et sentralisert system er, er det også begrenset av de kognitive grensene til et enkelt team. Et fellesskapsdrevet økosystem mobiliserer kollektiv intelligens og lar titalls millioner utviklere bidra til produktoptimalisering samtidig....