No week@SentientAGI passado, o cofundador Sandeep compartilhou essas quatro visões na London Business School, elaborando os principais pontos problemáticos do desenvolvimento atual da IA. Velocidade de envio ————————————————————————— A maioria das empresas perde as janelas do mercado porque busca o produto perfeito. Fazer primeiro e depois iterar é essencialmente uma corrida contra o tempo. O feedback que os modelos de IA obtêm por meio de testes públicos é mais valioso do que a portas fechadas. Tentativa e erro rápidos, ajuste rápido, para que o produto possa evoluir em cenários reais de uso. Os algoritmos podem iterar, mas o timing do mercado perdido é perdido. Distribuição real ————————————————————————— Somente a criação de valor real pode levar a um crescimento sustentado. A Sentient escolheu o caminho do código aberto porque o código aberto pode alcançar usuários reais mais rapidamente e resolver problemas reais. Quando as ferramentas de IA forem realmente usadas, modificadas e aprimoradas por desenvolvedores em todo o mundo, esse efeito de distribuição aumentará exponencialmente. Produtos distribuídos autênticos devem resistir aos testes de combate. Escala da comunidade ————————————————————————— Não importa o quão poderoso seja um sistema centralizado, ele também é limitado pelos limites cognitivos de uma única equipe. Um ecossistema voltado para a comunidade mobiliza inteligência coletiva e permite que dezenas de milhões de desenvolvedores contribuam para a otimização do produto ao mesmo tempo....