1/ På Arc har vi varit besatta av en fråga: Vad innebär det egentligen för ett AI-system att bli bättre med tiden? Som ett resultat började vi utforska hur det kan se ut för agenter att anpassa sig och lära sig vid inferenstiden. Papper före tryck: Vi föreslår ett skifte, från modellcentrerad omskolning till systemcentrerad inferenstidsinlärning.

1/5 Vill du möjliggöra kontinuerlig inlärning i realtid för dina agenter? Vår Atlas SDK är en drop-in-sele som gör att alla agenter kan lära sig av erfarenheten. Se resultaten själv i den här demon, samt hur du kommer igång

Idag släpper vi ATLAS Reward System, vår nya arkitektur som sätter en ny SOTA på RewardBench V2 med 93,7 % noggrannhet. Vår grundidé var att behandla belöningsgenerering som ett system- och routingproblem. Tråd 👇 Fullständig teknisk blogg: