1/ Meillä Arcilla on ollut pakkomielle kysymyksestä: Mitä tekoälyjärjestelmän paraneminen ajan myötä oikeastaan tarkoittaa? Tämän seurauksena aloimme tutkia, miltä agenttien sopeutuminen ja oppiminen voisi näyttää päättelyn aikana. Esitulostuspaperi: Ehdotamme muutosta mallikeskeisestä uudelleenkoulutuksesta järjestelmäkeskeiseen päättelyaikaoppimiseen.

1/5 Haluatko mahdollistaa reaaliaikaisen, jatkuvan oppimisen agenteillesi? Atlas SDK on drop-in-valjaat, joiden avulla kuka tahansa asiakaspalvelija voi oppia kokemuksesta. Katso tulokset itse tässä demossa sekä kuinka pääset alkuun

Tänään julkaisemme ATLAS Reward Systemin, uuden arkkitehtuurimme, joka asettaa uuden SOTA:n RewardBench V2:een 93,7 %:n tarkkuudella. Ydinajatuksemme oli käsitellä palkitsemista järjestelmä- ja reititysongelmana. Lanka 👇 Koko tekninen blogi: