1/ Na Arc, temos estado obcecados por uma questão: O que significa realmente para um sistema de IA melhorar ao longo do tempo? Como resultado, começamos a explorar como poderia ser para os agentes se adaptarem e aprenderem no momento da inferência. Artigo Pré-Impressão: Propomos uma mudança, de re-treinamento centrado no modelo para aprendizado centrado no sistema em tempo de inferência.

1/5 Quer habilitar o aprendizado contínuo em tempo real para os seus agentes? O nosso Atlas SDK é uma estrutura que permite que qualquer agente aprenda com a experiência. Veja os resultados por si mesmo nesta demonstração, assim como como começar.

Hoje, estamos a lançar o Sistema de Recompensas ATLAS, a nossa nova arquitetura que estabelece um novo SOTA no RewardBench V2 com 93,7% de precisão. A nossa ideia central foi tratar a geração de recompensas como um problema de sistemas e roteamento. Thread 👇 Blog Técnico Completo: