1/ Hos Arc har vi vært besatt av et spørsmål: Hva betyr det egentlig for et AI-system å bli bedre over tid? Som et resultat begynte vi å utforske hvordan det kan se ut for agenter å tilpasse seg og lære på inferenstidspunktet. Forhåndsutskrift av papir: Vi foreslår et skifte, fra modellsentrisk omskolering til systemsentrisk inferenstidslæring.

1/5 Vil du muliggjøre kontinuerlig læring i sanntid for agentene dine? Atlas SDK er en drop-in-sele som lar enhver agent lære av erfaring. Se resultatene selv i denne demonstrasjonen, samt hvordan du kommer i gang

I dag lanserer vi ATLAS Reward System, vår nye arkitektur som setter en ny SOTA på RewardBench V2 med 93,7 % nøyaktighet. Kjerneideen vår var å behandle belønningsgenerering som et system- og rutingsproblem. Tråd 👇 Full teknisk blogg: