Є кілька великих команд зі штучним інтелектом, які створюють децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту з великою увагою до випадків використання Web2 Один із них сьогодні щойно вийшов у прямий ефір... Це @Gaianet_AI Нагадує мені про @flock_io з їхнім підходом до використання перших варіантів використання Web2 (більше захоплення цінності, реальний дохід) Чому це цікаво ⇢ Створення, розгортання, монетизація агентів штучного інтелекту за допомогою їхньої розподіленої інфраструктури (периферійні вузли, які надають пріоритет конфіденційності, прозорості та власності) ⇢ Масштабовані + керовані спільнотою рішення, які дуже зручні для розробників (велика документація, інструменти) ⇢ Вузли Gaia = схожі вібрації з майнерами Bittensor (вузли виконують завдання зі штучним інтелектом + підтримують цілісність мережі) ⇢ Просте управління декількома робочими процесами + легке тонке налаштування власних моделей, не покладаючись на розподілене навчання / федеративне навчання Наразі Gaia має 700K+ запущених вузлів (це означає 700K+ комп'ютерів, графічних процесорів, процесорів у реальному часі, які підтримують мережу та виконують завдання зі штучним інтелектом). Незабаром користувачі зможуть використовувати майбутній телефон Gaia AI Phone як вузол, що забезпечить більшу масштабованість і прийняття користувачами. Найпопулярніші випадки використання - Gaia x @Samsung запуск телефону Gaia Samsung ➔, що дозволяє користувачам використовувати штучний інтелект в автономному режимі та по-справжньому володіти своїм штучним інтелектом (наприклад, особиста Siri, яка в 10 разів краща). - Агент Формули-1 під час Гран-прі Сінгапуру ➔ агент надає дані про перегони в режимі реального часу, персоналізовану статистику та інструменти транслятора - Прототип марсохода з @NASA ➔ уникненням перешкод і автономним водінням в режимі реального часу, що відповідає потребам NASA в дослідницьких транспортних засобах наступного покоління - AI Teaching Assistant з @UCBerkeley для STEM-курсів з високим рівнем зарахування ➔ допомагає професорам у розробці курсових робіт і підтримує студентів у підготовці до іспитів, обробці різноманітних запитів за допомогою предметних знань - Gaia також співпрацює з @coinbase підтримує Coinbase AgentKit, співпрацює з @eigenlayer AVS, що покращує AI inference + security, Накопичення вартості - Gaia заробляє на доменах (хостинг агентів зі штучним інтелектом) з оплатою $GAIA стимулюючи тиск на покупки в міру зростання популярності. Комісія 5-10% повертається до скарбниці, яка потім розподіляється між $GAIA стейкерами - Верифікатори здійснюють стейкінг $GAIA для перевірки завдань штучного інтелекту (наприклад, забезпечення безвідмовної роботи вузла або точності моделі, як у партнерстві EigenLayer AVS), заробляючи 8–15% APY. Також є блокування/слешинг для стейкінгу (не знайшов скільки тут часу) Flywheel: більше впровадження → більше доменів → вищий дохід від мережі → кращі винагороди → приваблює більше безпеки/ємності → краща якість обслуговування (кращі варіанти використання) → приваблює більше доменів → постійний тиск $GAIA покупки + заохочення стейкінгу для $GAIA заохочення/rev Висновок Досить цікава екосистема, яка значною мірою залишилася поза увагою багатьох людей через орієнтовану на розробників та Web2 природу Gaia. Особисто в захваті від телефону Gaia, який скоро з'явиться. Цілком ймовірно, що це підстьобує ажіотаж, схожий на повальне захоплення телефонами Solana 2 роки тому.