Il existe plusieurs grandes équipes d'IA qui construisent une infrastructure d'IA décentralisée avec un fort accent sur les cas d'utilisation Web2. L'une d'elles vient de se lancer aujourd'hui... c'est @Gaianet_AI. Cela me rappelle @flock_io avec leur approche axée sur les cas d'utilisation Web2 en premier (plus de capture de valeur, revenus réels). Pourquoi c'est intéressant ⇢ Créer, déployer, monétiser des agents IA avec leur infrastructure distribuée (nœuds de périphérie priorisant la confidentialité, la transparence et la propriété). ⇢ Solutions évolutives et axées sur la communauté qui sont très conviviales pour les développeurs (documentation extensive, outils). ⇢ Les nœuds Gaia = des vibrations similaires à celles des mineurs Bittensor (les nœuds exécutent des tâches IA et maintiennent l'intégrité du réseau). ⇢ Facilité de gestion de plusieurs flux de travail + possibilité d'affiner facilement leurs propres modèles sans dépendre de l'apprentissage distribué / de l'apprentissage fédéré. Gaia a actuellement plus de 700K nœuds en fonctionnement (ce qui signifie 700K ordinateurs, GPU, CPU en direct soutenant le réseau et exécutant des tâches IA). Bientôt, les utilisateurs pourront utiliser le prochain Gaia AI Phone comme nœud, permettant plus d'évolutivité et d'adoption par les utilisateurs. Principaux cas d'utilisation - Gaia x @Samsung lançant le Gaia Samsung Phone ➔ permettant aux utilisateurs d'utiliser l'IA hors ligne et de vraiment posséder leur IA (comme un Siri personnel qui est 10 fois meilleur). - Agent F1 lors du Grand Prix de Singapour ➔ l'agent fournit des données de course en temps réel, des statistiques personnalisées et des outils pour les diffuseurs. - Prototype de rover martien avec @NASA ➔ évitement d'obstacles en temps réel et conduite autonome, en accord avec les besoins de la NASA pour des véhicules d'exploration de nouvelle génération. - Assistant d'enseignement IA avec @UCBerkeley pour des cours STEM à forte inscription ➔ aide les professeurs à développer des cours et soutient les étudiants dans la préparation des examens, en gérant diverses requêtes avec une expertise spécifique au sujet. - Gaia a également collaboré avec @coinbase pour soutenir Coinbase AgentKit, en partenariat avec @eigenlayer AVS pour améliorer l'inférence IA + la sécurité. Accrual de valeur - Gaia gagne de l'argent grâce aux domaines (hébergement d'agents IA) payés en $GAIA, ce qui entraîne une pression d'achat à mesure que l'adoption augmente. 5-10% des frais retournent au trésor qui est ensuite distribué aux stakers de $GAIA. - Les vérificateurs stakent $GAIA pour valider les tâches IA (par exemple, en s'assurant de la disponibilité des nœuds ou de l'exactitude des modèles, comme dans le partenariat EigenLayer AVS), gagnant 8–15% APY. Il y a aussi un verrouillage / une réduction pour le staking (je n'ai pas trouvé combien de temps ici). Flywheel : Plus d'adoption → Plus de domaines → Plus de revenus réseau → Meilleures récompenses → Attire plus de sécurité/capacité → Meilleure qualité de service (meilleurs cas d'utilisation) → Attire plus de domaines → Pression d'achat constante sur $GAIA + incitations au staking pour les incitations/rév de $GAIA. Conclusion Écosystème plutôt intéressant qui est passé sous le radar pour beaucoup de gens en raison de la nature axée sur le développement et Web2 de Gaia. Personnellement, je suis excité pour le téléphone Gaia qui arrive très bientôt. Il y a de bonnes chances que cela suscite l'engouement semblable à la folie du téléphone Solana il y a 2 ans.