有多個大型 AI 團隊正在建立去中心化的 AI 基礎設施，重點放在 Web2 的應用案例上。 其中一個今天剛剛上線... 它是 @Gaianet_AI。 讓我想起 @flock_io 以 Web2 應用案例為先的做法（更多的價值捕捉，真實的收入）。 為什麼這很有趣 ⇢ 使用他們的分佈式基礎設施創建、部署和貨幣化 AI 代理（邊緣節點優先考慮隱私、透明度和所有權）。 ⇢ 可擴展 + 社區驅動的解決方案，非常適合開發者（廣泛的文檔和工具）。 ⇢ Gaia 節點 = 與 Bittensor 礦工相似的氛圍（節點執行 AI 任務 + 維護網絡完整性）。 ⇢ 易於管理多個工作流程 + 輕鬆微調自己的模型，而無需依賴分佈式訓練 / 聯邦學習。 Gaia 目前有超過 70 萬個節點運行（意味著有超過 70 萬台計算機、GPU、CPU 實時支持網絡並運行 AI 任務）。 不久用戶將能夠使用即將推出的 Gaia AI Phone 作為節點，實現更大的可擴展性和用戶採用。 主要應用案例 - Gaia x @Samsung 推出 Gaia Samsung Phone ➔ 使用戶能夠離線使用 AI 並真正擁有你的 AI（就像個人 Siri，但好 10 倍）。 - 新加坡大獎賽期間的 F1 代理 ➔ 代理提供實時賽事數據、個性化統計和廣播工具。 - 與 @NASA 的火星探測器原型 ➔ 實時避障和自動駕駛，符合 NASA 對下一代探索車輛的需求。 - 與 @UCBerkeley 的 AI 教學助理，用於高註冊 STEM 課程 ➔ 協助教授開發課程，並支持學生考試準備，處理各種查詢，具備主題專業知識。 - Gaia 還與 @coinbase 合作，支持 Coinbase AgentKit，與 @eigenlayer AVS 合作增強 AI 推理 + 安全性。 價值累積 - Gaia 從域名（AI 代理托管）中賺取收益，以 $GAIA 支付，隨著採用增長，推動買壓。5-10% 的費用返回國庫，然後分配給 $GAIA 的質押者。 - 驗證者質押 $GAIA 以驗證 AI 任務（例如，確保節點正常運行或模型準確性，如在 EigenLayer AVS 合作中），獲得 8-15% 的年收益率。質押還有鎖定 / 削減（這裡找不到鎖定時間）。 飛輪效應：更多採用 → 更多域名 → 更高的網絡收入 → 更好的獎勵 → 吸引更多的安全性/容量 → 更好的服務質量（更好的應用案例） → 吸引更多域名 → 持續的 $GAIA 買壓 + 質押 $GAIA 獎勵/收入。 底線 這是一個相當有趣的生態系統，因為 Gaia 的開發者導向和 Web2 專注的特性，讓很多人幾乎忽視了它。 我個人對即將推出的 Gaia 手機感到興奮。這很有可能引發類似於兩年前 Solana 手機熱潮的炒作。