Уявіть, що ви навчаєте власні моделі штучного інтелекту локально, не обмінюючись необробленими даними через мережу вузлів, що належать спільноті. Ось як працює на @base децентралізоване федеративне навчання FLock на базі $FLOCK. Подивіться на нього в дії в медичному сценарії.

3. Штучний інтелект не повинен належати до небагатьох. Незалежно від того, чи є ви інженером AI/ML, розробником чи просто цікавитеся навчанням штучного інтелекту, ви можете стати частиною зграї. Дізнайтеся, як тренувати, перевіряти та делегувати, щоб заробляти на FLock.