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Imaginez entraîner vos propres modèles d'IA localement sans partager de données brutes via un réseau de nœuds appartenant à la communauté.
C'est ainsi que fonctionne l'apprentissage fédéré décentralisé de FLock sur @base, propulsé par $FLOCK.
Regardez-le en action dans un scénario médical.
3/ L'IA ne devrait pas appartenir à quelques-uns.
Que vous soyez ingénieur en IA/ML, développeur ou simplement curieux de l'entraînement de l'IA, vous pouvez faire partie du groupe.
Découvrez comment entraîner, valider et déléguer pour gagner sur FLock.
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