OpenAI: hứa hẹn sẽ khai thác Thần Máy™, phát hành một tính năng sản phẩm khác mà bạn sẽ quên mất trong một tuần Anthropic: "đây là một bài viết về sự căn chỉnh và ôi, mô hình của chúng tôi giờ tốt hơn 0.1% trong việc lập trình!" DeepMind: các mô hình có thể giải quyết vấn đề gập protein và tạo ra những thực tại mới, nhưng vẫn không ai sử dụng Gemini Meta: mô phỏng toàn bộ bộ não con người để cải thiện các gợi ý cho Insta Reels
AI at Meta
AI at Meta19:20 11 thg 8
🏆 Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng đội ngũ Brain & AI của Meta FAIR đã giành giải nhất tại cuộc thi mô hình hóa não Algonauts 2025 danh giá. Mô hình 1B tham số của họ, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), là mạng nơ-ron sâu đầu tiên được đào tạo để dự đoán phản ứng của não đối với các kích thích qua nhiều phương thức, vùng vỏ não và cá nhân. Phương pháp này kết hợp các đại diện đã được đào tạo trước của một số mô hình cơ bản từ Meta – văn bản (Llama 3.2), âm thanh (Wav2Vec2-BERT từ Seamless) và video (V-JEPA 2) – để dự đoán một lượng rất lớn (80 giờ mỗi đối tượng) phản ứng não fMRI không gian-thời gian đối với các bộ phim được thu thập bởi dự án Courtois NeuroMod. Tải mã nguồn: Đọc tài liệu: Tìm hiểu về thử thách: Tải dữ liệu:
344,53K