OpenAI: obiecuje odkrycie Boga Maszyn™, wydaje kolejną funkcję produktu, którą zapomnisz w ciągu tygodnia Anthropic: "oto wpis na blogu o dostosowaniu, a, nasz model jest teraz o 0,1% lepszy w kodowaniu!" DeepMind: modele potrafią rozwiązywać składanie białek i generować nowe rzeczywistości, ale nadal nikt nie używa Geminiego Meta: symulowanie całych ludzkich mózgów dla lepszych rekomendacji Insta Reels
AI at Meta
AI at Meta11 sie, 19:20
🏆 Z radością ogłaszamy, że zespół Brain & AI Meta FAIR zdobył 1. miejsce w prestiżowym konkursie modelowania mózgu Algonauts 2025. Ich model z 1 miliardem parametrów, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), jest pierwszą głęboką siecią neuronową wytrenowaną do przewidywania reakcji mózgu na bodźce w różnych modalnościach, obszarach korowych i u różnych osób. Podejście to łączy wstępnie wytrenowane reprezentacje kilku podstawowych modeli z Meta – tekst (Llama 3.2), dźwięk (Wav2Vec2-BERT od Seamless) i wideo (V-JEPA 2) – aby przewidzieć bardzo dużą ilość (80 godzin na osobę) spatio-temporalnych reakcji mózgu fMRI na filmy pozyskane przez projekt Courtois NeuroMod. Pobierz kod: Przeczytaj artykuł: Dowiedz się o wyzwaniu: Pobierz dane:
344,53K