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DeepMind: Modelle können Protein-Faltung lösen und neue Realitäten generieren, aber trotzdem nutzt niemand Gemini.
Meta: simuliert ganze menschliche Gehirne für bessere Empfehlungen bei Insta Reels.
11. Aug., 19:20
🏆 Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass das Brain & AI-Team von Meta FAIR den 1. Platz beim prestigeträchtigen Algonauts 2025-Wettbewerb für Gehirnmodellierung gewonnen hat.
Ihr 1B-Parameter-Modell, TRIBE (Trimodaler Gehirnencoder), ist das erste tiefe neuronale Netzwerk, das darauf trainiert wurde, Gehirnreaktionen auf Reize über mehrere Modalitäten, kortikale Bereiche und Individuen hinweg vorherzusagen. Der Ansatz kombiniert vortrainierte Darstellungen mehrerer grundlegender Modelle von Meta – Text (Llama 3.2), Audio (Wav2Vec2-BERT von Seamless) und Video (V-JEPA 2) – um eine sehr große Menge (80 Stunden pro Subjekt) an spatio-temporalen fMRI-Gehirnreaktionen auf Filme, die im Rahmen des Courtois NeuroMod-Projekts erfasst wurden, vorherzusagen.
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