OpenAI: lover å avdekke maskinguden™, slipper en annen produktfunksjon du vil glemme eksisterer om en uke Antropisk: "her er et blogginnlegg om justering, og åh, modellen vår er 0,1 % bedre til å kode nå!" DeepMind: modeller kan løse proteinfolding og generere nye virkeligheter, men fortsatt er det ingen som bruker Gemini Meta: simulering av hele menneskelige hjerner for bedre Insta Reels-anbefalinger
AI at Meta
AI at Meta11. aug., 19:20
🏆 Vi er glade for å kunngjøre at Meta FAIRs Brain & AI-team vant 1.-plass i den prestisjetunge Algonauts 2025 hjernemodelleringskonkurransen. Deres 1B-parametermodell, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), er det første dype nevrale nettverket som er trent til å forutsi hjernens responser på stimuli på tvers av flere modaliteter, kortikale områder og individer. Tilnærmingen kombinerer forhåndstrente representasjoner av flere grunnleggende modeller fra Meta – tekst (Llama 3.2), lyd (Wav2Vec2-BERT fra Seamless) og video (V-JEPA 2) – for å forutsi en veldig stor mengde (80 timer per forsøksperson) av romlig-temporale fMRI-hjerneresponser på filmer anskaffet av Courtois NeuroMod-prosjektet Last ned koden: Les artikkelen: Lær om utfordringen: Last ned dataene:
344,52K