Một điểm quan trọng mà Karpathy đã đề cập trong podcast Dwarkesh là sự khác biệt giữa các tác nhân lập trình AI và phần còn lại của công việc tri thức. Rõ ràng là các tác nhân AI trong lập trình đã phát triển rất nhanh. Có nhiều lý do cho điều này, bao gồm việc một lượng lớn dữ liệu huấn luyện đã có sẵn trực tuyến so với các lĩnh vực khác, các nhà phát triển nhanh chóng thử nghiệm các công cụ mới, và các phòng thí nghiệm có nhiều động lực để làm cho điều này đúng. Nhưng cũng có một lý do tinh tế và cơ bản mà Karpathy đề cập: lĩnh vực này chủ yếu được cấu thành từ văn bản (rất tốt cho LLMs!) và chúng ta có những công cụ tiêu chuẩn rõ ràng mà về cơ bản là các trình soạn thảo văn bản (IDE) nơi hầu hết công việc đều tự chứa trong đó. Có rất ít lĩnh vực khác mà các tác nhân AI sẽ tìm thấy lãnh thổ màu mỡ như thế này. Đây là một phần lý do tại sao sự lan tỏa của các tác nhân AI sẽ mất nhiều thời gian hơn ở các lĩnh vực khác, nhưng cũng là cơ hội cho bất kỳ ai làm việc trên các tác nhân công nhân tri thức. Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của phần mềm cho công nhân tri thức cho phép những cách tương tác trực quan nhưng mạnh mẽ với các tác nhân. Một số công ty hiện tại sẽ có vị trí tự nhiên để xây dựng những giải pháp này, nhưng nhiều lĩnh vực sẽ có cơ hội vì một số sẽ không di chuyển đủ nhanh. Và cũng sẽ có nhiều danh mục mà không có người kế nhiệm tự nhiên vì đây là lần đầu tiên phần mềm được áp dụng vào thị trường. Các công ty có khả năng đưa những giải pháp này ra thị trường, đặc biệt là vào các doanh nghiệp sẽ yêu cầu quản lý thay đổi và tái cấu trúc quy trình, sẽ là những công ty chiến thắng.