Одне з критичних зауважень, висловлених Карпатами в подкасті Dwarkesh, стосувалося різниці між агентами кодування штучного інтелекту та рештою роботи зі знаннями. Очевидно, що агенти штучного інтелекту в кодуванні надзвичайно швидко злетіли. Для цього є багато причин, включаючи той факт, що значна кількість навчальних даних вже є в Інтернеті порівняно з іншими доменами, розробники швидко пробують нові інструменти, а лабораторії мають багато стимулів зробити це правильно. Але є тонка і фундаментальна причина, яку охоплює Karpathy: домен майже повністю складається з тексту (чудово для LLM!), і ми маємо чіткі стандартизовані інструменти, які вже по суті є текстовими редакторами (IDE), де майже вся робота є самостійною. Є небагато інших сфер, де агенти штучного інтелекту знайдуть настільки дозрілу територію, як ця. Частково саме тому поширення агентів штучного інтелекту займе більше часу в інших сферах, але це однаково можливість, яка відкривається перед будь-ким, хто працює над агентами інтелектуальних працівників. Ми вступаємо в нову еру програмного забезпечення для інтелектуальних працівників, яке дозволяє інтуїтивно зрозумілі, але ефективні способи взаємодії з агентами. Деякі з нинішніх посадовців матимуть природну позицію для створення цих рішень, але багато місць буде доступно для захоплення, оскільки деякі будуть рухатися недостатньо швидко. І так само буде багато категорій, де немає природного впливу, тому що це перший раз, коли програмне забезпечення застосовується на ринку. Виграють компанії, які зможуть вивести ці рішення на ринок, особливо на підприємства, які потребуватимуть управління змінами та реінжинірингу процесів.