Karpathy 在 Dwarkesh 播客中提到的一個關鍵點是 AI 編碼代理與其他知識工作之間的區別。 顯然，AI 代理在編碼方面的發展非常迅速。這背後有很多原因，包括相較於其他領域，已有大量的訓練數據在線上，開發者也很快會嘗試新工具，而實驗室則有很大的動力去做好這件事。 但 Karpathy 提到的還有一個微妙而根本的原因：這個領域幾乎完全由文本組成（對 LLMs 很有利！），而且我們已經有明確的標準化工具，這些工具本質上就是文本編輯器（IDE），幾乎所有的工作都是自包含的。幾乎沒有其他領域能像這樣為 AI 代理提供如此豐富的土壤。 這部分解釋了為什麼 AI 代理在其他領域的擴散會花更長的時間，但同樣也為任何從事知識工作代理的人提供了機會。我們正進入一個新的知識工作者軟體時代，這些軟體允許以直觀而強大的方式與代理互動。 一些現有的公司將自然地有機會建立這些解決方案，但許多領域將會有機會，因為有些公司不會足夠快地行動。同樣，還會有許多類別沒有自然的現有公司，因為這是第一次將軟體應用於市場。 那些能夠將這些解決方案推向市場的公司，特別是進入需要變更管理和流程再造的企業，將是贏家。